AI 코드 생산성 2배, 로블록스 비법 대공개!

 

 

 

AI 코딩, 다들 한번쯤은 써보셨죠?

하지만 그냥 쓰는 것과 '제대로' 쓰는 건 정말 하늘과 땅 차이랍니다.

최근 로블록스가 AI 코드 채택률을 무려 2배나 높였다고 하는데요, 그 놀라운 비결이 비싼 AI 모델이 아니었다는 사실, 알고 계셨나요?

지금부터 우리 모두의 생산성을 폭발시킬 진짜 비밀을 함께 파헤쳐 보겠습니다.

🚀

1. AI에게 전체 그림 보여주기

시스템 맥락 시각화 전략

AI가 시스템 전체 맥락을 이해하게 만들어, 더 정확하고 유용한 코드를 생성하도록 유도하는 핵심 전략입니다.

혹시 AI에게 일을 시킬 때 단편적인 정보만 주고 계시진 않나요?

로블록스는 AI가 코드 몇 줄만 보는 것이 아니라, 시스템 전체의 구조와 흐름, 즉 '큰 그림'을 볼 수 있도록 만들었어요.

🗺️

이렇게 하니 AI가 엉뚱한 코드를 만들거나 기존 시스템과 충돌하는 일을 막을 수 있었죠.

마치 신입사원에게 회사 전체 조직도를 보여주며 업무를 설명하는 것과 같다고 할 수 있겠네요.

덕분에 AI는 훨씬 더 똑똑하고 맥락에 맞는 코드를 제안하게 되었답니다.

2. 똑똑한 오답노트 학습법

오답노트 기반 학습

과거 코드 리뷰 데이터를 '오답노트'로 활용해, AI가 같은 실수를 반복하지 않도록 학습시키는 혁신적인 방법입니다.

가장 핵심적인 비결은 바로 '오답노트'에 있었습니다.

엔지니어들이 AI가 만든 코드를 리뷰하면서 남겼던 모든 수정 사항과 피드백을 데이터로 만들었어요.

📚

그리고 이 '틀린 문제 다시 풀기' 데이터를 AI에게 학습시킨 거죠.

그 결과 AI는 로블록스만의 코드 스타일과 규칙, 그리고 자주 발생하는 실수 유형까지 파악하게 되었습니다.

구분	일반 AI	로블록스 맞춤 AI
학습 데이터	일반 웹 데이터	사내 코드 리뷰 데이터
코드 스타일	일반적/비일관적	회사 표준에 최적화
실수 반복률	상대적으로 높음	현저히 낮아짐

위 표에서 볼 수 있듯이, 일반적인 AI와 달리 로블록스 맞춤 AI는 사내 데이터를 통해 회사 표준에 딱 맞는 코드를 생성하고 실수도 크게 줄일 수 있었어요.

3. 자동 검증으로 신뢰도 UP

자동 검증 시스템 구축

AI가 생성한 코드를 자동으로 테스트하고 검증하는 시스템을 구축하여, 엔지니어의 수동 검토 부담을 크게 줄였습니다.

마지막으로, AI가 제안한 코드를 무조건 믿고 쓰게 할 순 없겠죠?

로블록스는 AI 코드를 자동으로 테스트하고 검증하는 단계를 추가했어요.

✅

이를 통해 코드의 안정성을 확보하고 엔지니어들이 AI를 더욱 신뢰하게 만들었습니다.

사람이 일일이 검토해야 하는 부담이 줄어드니, 자연스럽게 AI 코드 채택률이 30%에서 60% 이상으로 껑충 뛸 수 있었던 것입니다.

단순히 비싼 AI 모델을 도입하는 것을 넘어, 우리 조직만의 데이터를 학습시키는 것이 진정한 혁신입니다.

지금 바로 우리 팀의 '오답노트'를 만들어보는 건 어떨까요?

🙏

정부지원금 & 보조금 총정리 (2026 최신)

#AI개발 #코드생산성 #로블록스

```