요즘 AI 반도체 시장이 정말 뜨겁죠?
엔비디아가 독주하는가 싶더니, AMD의 CEO 리사 수가 정말 엄청난 반격 카드를 준비했다는 소식이에요.
데이터센터부터 칩 설계까지, 모든 것을 바꾼다는 AMD의 AI 핵폭탄급 전략! 과연 엔비디아의 아성을 무너뜨릴 수 있을지 함께 파헤쳐 볼까요?
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1. 데이터센터의 완벽한 변신
리사 수 CEO는 AI 시대의 경쟁에서 이기기 위해 기존의 방식을 과감히 버렸습니다.
가장 먼저 손을 댄 곳은 바로 '데이터센터'예요.
단순히 성능을 개선하는 수준이 아니라, AI 연산을 처리하는 데 최적화된 구조로 제품을 뿌리부터 완전히 재설계한 것이죠.
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이것은 마치 낡은 집을 리모델링하는 게 아니라, 아예 새로운 집을 짓는 것과 같아요.
이런 과감한 결단이 있었기에 엔비디아와 본격적인 경쟁을 펼칠 수 있는 발판이 마련된 셈이랍니다.
2. 칩렛 설계, 마법의 비밀
AMD 전략의 두 번째 핵심은 바로 '칩렛(Chiplet)' 설계입니다.
이게 도대체 뭐냐고요?
마치 레고 블록을 조립하듯, 각각 다른 기능을 가진 작은 반도체(칩렛)들을 연결해서 하나의 강력한 칩을 만드는 기술이에요.
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이 방식은 거대한 단일 칩을 만드는 것보다 훨씬 유연하고 효율적이랍니다.
성능은 높이면서도 비용과 개발 시간을 단축할 수 있어, AMD의 '신의 한 수'로 불리고 있죠.
| 구분 | 칩렛 설계 (AMD) | 전통적 모놀리식 |
|---|---|---|
| 개발 비용/속도 | 유연하고 빠름 | 높고 오래 걸림 |
| 성능 확장성 | 매우 뛰어남 | 제한적 |
| 생산 수율 | 높음 | 상대적으로 낮음 |
위 표에서 볼 수 있듯이, 칩렛 설계는 개발 속도, 확장성, 수율 등 여러 면에서 기존 방식보다 훨씬 뛰어난 장점을 가지고 있습니다.
3. 신제품, 엔비디아를 겨누다
이러한 탄탄한 기본 전략 위에, AMD는 강력한 신제품들을 쏟아내고 있습니다.
최근 'Advancing AI 2025' 행사에서 공개된 MI350 시리즈와, 2026 CES에서 발표한 Helios 랙 솔루션이 바로 그 주인공이죠.
이름만 들어도 정말 강력해 보이지 않나요?
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특히 AMD는 상상조차 힘든 규모의 연산을 처리하는 '요타(Yotta) 스케일 AI' 시대를 선포하며 기술 리더십에 대한 강한 자신감을 보였습니다.
이는 앞으로 우리가 사용하게 될 AI 서비스가 더욱 빠르고 똑똑해질 것이라는 신호이기도 해요.
AMD의 반격은 이제 시작에 불과합니다.
이 치열한 경쟁이 우리에겐 더 발전된 AI 기술을 만나는 기회가 될 테니, 앞으로의 상황을 주목해 보세요!
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